数学科学学院韩周宏团队选择C题《汽车缓存调序区调度优化问题建模分析》。作品通过对接车横移机处的分车策略以及送车横移机处的送车策略进行优化，特别是根据各优化目标的权重大小逐级为各优化目标定制分车策略，做出详细的评分比较，最终找出问题的最优策略。
同时，作品还给出了模型的进一步优化方案，提供了用遗传算法解决本题的思路。成果获得C题全国一等奖。
经济与管理学部彭静萌团队选择E题《草原放牧策略研究》。团队通过机理分析方法，以机器学习方法为辅助，构建了一套完整的草原放牧策略推荐模型。
作品利用已有公式，计算出植被生物量表达式，建立载畜率与植被生物量关系；使用多种机器学习方法，预测协变量，并进行SARIMA模型拟合进行不同深度的土壤水分预测。研究最终构建的放牧策略与土壤化学性质模型结合了运用机理分析法预测得到的土壤有机碳含量、土壤水分以及植被覆盖度指标，给出了不同牧户的草原放牧最佳策略。作品获得E题全国一等奖。
经济与管理学部王瑜瑶团队选择C题《汽车缓存调序区调度优化问题建模分析》，对带返回车道的、具有线性缓冲区结构的PBS（Painted Body Store，汽车制造涂装-总装缓存调序区）的输入车辆重排序问题进行研究，以满足不同车间对车辆生产序列比例的要求。
团队创新地嵌套了进出站启发式规则和包含有效基因片段定义的遗传算法的组合算法对模型进行求解，在变异操作上使用了适宜性变异，弥补了遗传序列易陷入局部最优的缺点，得到更加可靠的全局最优解。作品获得C题全国一等奖。
中国研究生数学建模竞赛是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，是一项面向在校研究生进行数学建模应用研究的全国性学术竞赛，秉承以“国家战略需求为导向， 以行业企业参与为支撑”的运作模式，旨在通过竞赛和激励的方式，提高研究生的创新能力和实践能力，培育科研创新精神和团队合作意识，助力国家急需、重点领域高层次人才培养。
据悉，本届大赛共吸引了来自全国34个省、市、自治区、特别行政区以及国外等524所高校和部分研究院的20674支队伍、62022名在校研究生报名参赛，17970支队伍成功提交论文，参赛规模再创新高。经专家委员会评审、组委会审核最终评出，全国一等奖196支、二等奖2400支、三等奖3338支，总获奖比例33.02%。此外，53家培养单位获优秀组织奖，62位老师获“先进个人”荣誉称号。
